一、准备阶段
国内云服务器主要用来部署镜像网站，，国外服务器主要用来部署HTTP/HTTPS代理，因为目前国内环境访问Open AI的API服务器会有问题，所以最好有一个在美国的服务器，部署完成后就能达到快速访问ChatGPT的效果。
0、注册Open AI账号
参考链接：教程：在国内如何注册OpenAI账号并试用ChatGPT
1、创建API密钥
参考链接：如何在OpenAI创建一个api key
2、国内云服务器
3、国外云服务器
V-u-l-t-r-服务器有些新地区刚开比较划算，性能基本能满足搭建梯子和HTTP代理
4、镜像网站代码
GitHub地址：chatgpt-mirror
蓝奏云：https://wwvb.lanzout.com/ik7Wy0tbx1vg 密码:ccng
5、效果
我是使用自己的域名部署了一个网站，可以直接在浏览器输入网址后访问，这里就不放出来了，因为我这种部署方式用的是自己的API密钥，目前免费额度只有5$ ，太多人用很快就没了，你们可以用自己的API key，这个会在后面讲到！！！[/狗头保命]
重要：部署时会修改glibc库，为了防止云服务器被搞坏，请提前进行备份或者创建快照
重要：部署时会修改glibc库，为了防止云服务器被搞坏，请提前进行备份或者创建快照
重要：部署时会修改glibc库，为了防止云服务器被搞坏，请提前进行备份或者创建快照
二、开始部署
1、部署HTTP代理
在Vultr服务器上部署代理
yum install tinyproxy
# 修改配置文件
# 可以修改listen的IP还有监听的端口
vim /etc/tinyproxy/tinyproxy.conf
# 启动
systemctl start tinyproxy
# 开机自启
systemctl enable tinyproxy2、安装nodejs环境
在云服务器上部署
该项目明确表明需要用到Node.js 18.x
否则构建时会出现问题
因为系统中不同的项目可能需要不同的Node.js版本，为了方便管理，安装nvm
# nvm允许您通过命令行快速安装和使用不同版本的node
# 安装脚本：
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.3/install.sh | bash
# 运行上述命令下载脚本并运行它。该脚本将 nvm 存储库克隆到~/.nvm，并尝试将下面代码段中的源代码行添加到正确的配置文件（~/.bash_profile、~/.zshrc、~/.profile或~/.bashrc）。
# 使配置生效
source .bashrc
验证：
a：nvm ls-remote
查看所有可安装的node版本号
b：nvm install 13.0.0
安装13.0.0版本的node
c：nvm install 15
安装15系列中最高版本的node
比如15系列有15.0.0, 15.0.1, 15.1.1, 15.1.2, 15.2.1, 15.3.0,那么最后安装的就是15.3.0
d：nvm install 14.2
安装14.2系列中最高版本的node
e：nvm list
查看已安装的所有node版本以及默认的版本
f：nvm use 13.0.0
使用13.0.0版本的node
g：nvm use 14.2
使用14.2系列的最高版本node
h：nvm uninstall 13.0.0
卸载13.0.0版本的node
# 安装对应版本node.js
nvm ls-remote
nvm install v18.16.0
3、安装pnpm
安装好nvm和nodejs后
# 版本切换
nvm use 18.16.0
# 安装pnpm
npm install pnpm -g
# 环境验证
nvm list
node -v
npm -v
pnpm -v
4、更新make、gcc、g++
在上述步骤中会出现一些报错，例
node: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.27' not found (required by node)
node: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.25' not found (required by node)
node: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.28' not found (required by node)
node: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by node)
node: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by node)
node: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (required by node)这是因为node.js 18.0依赖与高版本的glibc库，所以需要进行更新，从报错可知，我需要的最高版本为GLIBC_2.28,所有我需要安装这个版本
先更新gcc与g++，最新版的也不兼容，需要下载gcc-8.2.0
# 安装make
wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/make/make-4.3.tar.gz
tar -zxvf make-4.3.tar.gz
cd make-4.3
./configure --prefix=/usr
type make
make check
make install
# 安装gcc、g++
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/gcc-8.2.0/gcc-8.2.0.tar.gz
tar -zxvf gcc-8.2.0.tar.gz
cd gcc-8.2.0
# 下载gmp mpfr mpc等供编译需求的依赖项
./contrib/download_prerequisites
# 配置
mkdir build
cd build
../configure --prefix=/usr/local/gcc-8.2.0 --enable-bootstrap --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib
# 编译安装 需要很久很久很久
make -j 2
make install
更新glibc库
wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.28.tar.gz
tar -zxvf glibc-2.28.tar.gz
cd glibc-2.28/
mkdir build
cd build
../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin
make && make install
# 查看文件软链接
ls -l /lib64/libc.so.6
# 再次查看系统中可使用的glibc版本
strings /lib64/libc.so.6 |grep GLIBC_
strings /usr/local/gcc-8.2.0/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX_
# 升级GLIBCXX
cd /usr/local/gcc-8.2.0/lib64
strings ./libstdc++.so.6 |grep GLIBCXX_
cp libstdc++.so.6.0.25 /usr/lib64/
# 重新链接libstdc++.so.6
cd /usr/lib64/
rm libstdc++.so.6 -f
ln -s ./libstdc++.so.6.0.25 ./libstdc++.so.6
# 查看可用版本
strings /lib64/libstdc++.so.6 |grep GLIBCXX_5、安装Docker
因为我采用的是用docker容器的方式部署，所以需要安装docker
cd /etc/yum.repos.d/
wget https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
yum install docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 -y
# 启动docker服务
systemctl start docker
# 设置docker服务开机自启
systemctl enable docker6、部署镜像网站
git clone https://github.com/yuezk/chatgpt-mirror.git
cd chatgpt-mirror
# 新建一个 .env 文件，输入 OPENAI_API_KEY：使用自己申请的API密钥
OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
# optional, support http or socks proxy
# 代理配置
HTTP_PROXY=http://proxy-server-ip:port
# 构建镜像
$ docker build -t chatgpt-mirror .
# 运行容器
docker run -itd -p 0.0.0.0:3000:3000 --name chatgpt -h chatgpt -m 1024m --cpus=1 --env-file .env chatgpt-mirror此时输入http://IP:3000便可以访问网址,记得在云服务器管理后台开放该端口
7、使用反向代理部署网站
此时可以将之前创建的容器进行删除，同时云服务器那边只需要开发80和443端口
docker stop chatgpt && docker rm chatgpt
# 启动容器
docker run -itd -p 127.0.0.1:3000:3000 --name chatgpt -h chatgpt -m 1024m --cpus=1 --env-file .env chatgpt-mirror使用宝塔后台添加网站
添加反向代理
此时直接访问配置好的域名便可访问镜像网站。